2014年にサイバーエージェントに新卒入社しました。広告事業部門に位置するテクノロジー研究開発組織「アドテクスタジオ」に配属され、DSP事業などでのロジック開発などに従事した後、研究開発の横断組織「AI Lab」の立ち上げに携わりました。

今は産学連携先の大阪大学に常駐し、チャットボットやロボットによる接客の自動化の研究を進めています。

AI Lab で取り組んでいる研究領域は多岐にわたり、機械学習や画像処理、言語処理やHCI（ヒューマンコンピュータインタラクション）、因果推論や計量経済学など、幅広い領域の研究をしています。既存の民間の研究所からすると立ち上げたばかりの研究所で、 AI Lab では各領域のアカデミアの専門家たちと協力して技術開発を行うことでスピード感を持ってアウトプットを成功させるために積極的な投資をしています。各研究員が主導して連携先を見つけてきて交渉したりしてますね。特に、弊社は「データ」や「クライアント」を数多く持っていますので、そういった面で良い協力関係が築けていることも産学連携を増やせている理由の一つではありますね。

これまでの広告事業は、ユーザに広告をクリックしてもらい、それが購入にどれだけ結びついたかを計測していましたが、クリックから購入してもらうまでの間では特に何も介入していませんでした。しかし、クリックから購入までの間で接客することができれば、広告効果も高められるし、何よりクライアントのマーケティング全体を支援できます。そういった観点で、接客を自動化するためにチャットボットやロボットの研究を始めました。

その頃にちょうど石黒研究室へのつてができたので、石黒先生に相談させていただいて産学連携するに至りました。石黒研では日常活動型の人型ロボットの研究に取り組んでおり、ロボットの研究をすることで「人間とは何か」という基本問題に向き合っています。こちらの共同研究講座ではロボット工学から人工知能技術、認知科学まで幅広い基礎技術を組み合わせ、ロボットやチャットボットなどの対話エージェントによる接客・説得技術を日々研究しています。

直近でいうと、東急不動産様との３社共同プロジェクトとして、ホテルにおける「おもてなしロボット」の実証実験を行い、結果と展望を発表しています。

大学に研究員が常駐する、というのはおそらくサイバーエージェントが設立されてから初だと思いますし、特殊なケースだと思います。

この環境で個人的に面白いと感じているのは、二つの側面から研究を議論できるという点です。学内で先生方と議論している時は「その体験がいかに心地よくユーザにとって有益であるか」に終始した形になります。そこに事業的な目標や制約などの要素はほとんど入りません。しかし、社内メンバーと議論する際には「その技術がいかに事業を加速させるか」の観点が大きくなり、時にはユーザ体験との天秤にかけることもあります。僕は両方の立場に立つポジションにいるので、両方の観点で常に研究を考える必要があり、それが個人的な成長に良い刺激になっていると感じます。

これまでいくつかの実験を経て、対話エージェントが接客する上で重要なのは「ユーザーの状態を推し量る」技術だと感じています。例えば、Web上でのユーザーの行動をもとにチャットボットが話す内容を変えると、ユーザーは「自分のために話してくれている」と感じる度合いが強くなります。また、ユーザーがある距離に近づいてきてからロボットが目線を向けて話しかけると、「自分に話しかけてくれてるのかな」と気づいてもらえ、関係構築の第一歩が実現できます。このように、対話エージェントの提案を受け入れてもらうためには、ユーザーの心を開く特別感を高めることが重要です。

今後はこの部分を強化していきたいと考えていて、この「ユーザーの状態を推し量る」技術を、体験面からも事業面からも深く掘り下げていきたいと思っています。