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阿部 拳之
Kenshi Abe
2017年に東京工業大学大学院総合理工学研究科を修了後、株式会社ハル研究所でゲーム開発に携わる。2018年にサイバーエージェントに入社し、AI Labではマルチエージェント強化学習，不完全情報ゲームに関する研究に従事。
発表論文
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Off-Policy Exploitability-Evaluation in Two-Player Zero-Sum Markov Games
論文誌・国際会議
AAMAS 2021
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二人零和マルコフゲームにおけるオフ方策評価のためのQ学習
国内学会/セミナー
第25回ゲームプログラミングワークショップ
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広告配信オークションにおける入札戦略
国内学会/セミナー
FIT 2020
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Online Learning for Bidding Agent in First Price Auction
論文誌・国際会議
AAAI 2020 Workshop on Reinforcement Learning in Games
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花札におけるナッシュ均衡戦略の計算
国内学会/セミナー
IBIS2019
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Black-box最適化に対するBudgetを考慮した探索空間の初期化
国内学会/セミナー
JSAI 2019
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非定常多腕バンディットアルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化フレームワークの提案
国内学会/セミナー
IBIS2018