Exploration of Unranked Items in Safe Online Learning to Re-Rank

論文誌・国際会議

Hiroaki Shiino, Kaito Ariu, Kenshi Abe, Riku Togashi

SIGIR2023

Learning in Multi-Memory Games Triggers Complex Dynamics Diverging from Nash Equilibrium

論文誌・国際会議

Yuma Fujimoto, Kaito Ariu, Kenshi Abe

IJCAI 2023

Last-Iterate Convergence with Full and Noisy Feedback in Two-Player Zero-Sum Games

論文誌・国際会議

Kenshi Abe, Kaito Ariu, Mitsuki Sakamoto, Kentaro Toyoshima, Atsushi Iwasaki

AISTATS 2023

二人零和ゲームにおける突然変異駆動型Follow-The-Regularized-Leaderの終極反復収束

国内学会/セミナー

豊島 健太郎, 坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

FIT 2022

二人零和ゲームにおける突然変異付きレプリケータダイナミクスを用いた学習アルゴリズムに関する研究

国内学会/セミナー

坂本 充生, 豊島 健太郎, 阿部 拳之, 岩崎 敦

JSAI 2022

Fair Matrix Factorisation for Large-Scale Recommender Systems

論文誌・国際会議

Riku Togashi, Kenshi Abe

RecSys 2022 FAccTRec Workshop

Mutation-Driven Follow the Regularized Leader for Last-Iterate Convergence in Zero-Sum Games

論文誌・国際会議

Kenshi Abe, Mitsuki Sakamoto, Atsushi Iwasaki

UAI 2022

二人零和ゲームにおける突然変異付きレプリケータダイナミクスを用いた学習アルゴリズムに関する研究

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

情報処理学会 第84回全国大会

クールノー競争におけるマルチエージェント強化学習に関する研究

国内学会/セミナー

豊島 健太郎, 坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

情報処理学会 第84回全国大会

Anytime Capacity Expansion in Medical Residency Match by Monte Carlo Tree Search

論文誌・国際会議

Kenshi Abe, Junpei Komiyama, Atsushi Iwasaki

IJCAI 2022

Computing Strategies of American Football via Counterfactual Regret Minimization

論文誌・国際会議

Yuki Shimano, Kenshi Abe, Atushi Iwasaki, Kazunori Ohkawara

AAAI 2022 Workshop on Reinforcement Learning in Games

Thresholded Lasso Bandit

論文誌・国際会議

Kaito Ariu, Kenshi Abe, Alexandre Proutière

ICML 2022

Off-Policy Exploitability-Evaluation in Two-Player Zero-Sum Markov Games

論文誌・国際会議

Kenshi Abe, Yusuke Kaneko

AAMAS 2021

Mean Variance Efficient Reinforcement Learning

論文誌・国際会議

Masahiro Kato, Kei Nakagawa, Kenshi Abe, Tetsuro Morimura

NeurIPS workshop on Deep Reinforcement Learning

見間違えのある繰り返しゲームのためのActor-Critic型強化学習

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

IBIS 2021

反実仮想後悔最小化によるアメリカンフットボールにおけるオフェンス戦略の均衡推定

国内学会/セミナー

島野 雄貴, 阿部 拳之, 岩崎 敦, 大河原 一憲

FIT 2021

見間違えのある繰り返し囚人のジレンマにおける方策勾配法に関する研究

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

FIT 2021

見間違えのある繰り返しゲームのためのActor-Critic型強化学習

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年 秋季研究発表会

二人零和マルコフゲームにおけるオフ方策評価のためのQ学習

国内学会/セミナー

阿部 拳之, 金子 雄祐

第25回ゲームプログラミングワークショップ

広告配信オークションにおける入札戦略

国内学会/セミナー

阿部 拳之

FIT 2020

Online Learning for Bidding Agent in First Price Auction

論文誌・国際会議

Gota Morishita, Kenshi Abe, Kazuhisa Ogawa, Yusuke Kaneko

AAAI 2020 Workshop on Reinforcement Learning in Games