Mutation-Driven Follow the Regularized Leader for Last-Iterate Convergence in Zero-Sum Games

論文誌・国際会議

Kenshi Abe, Mitsuki Sakamoto, Atsushi Iwasaki

UAI 2022

二人零和ゲームにおける突然変異付きレプリケータダイナミクスを用いた学習アルゴリズムに関する研究

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

情報処理学会 第84回全国大会

クールノー競争におけるマルチエージェント強化学習に関する研究

国内学会/セミナー

豊島 健太郎, 坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

情報処理学会 第84回全国大会

見間違えのある繰り返しゲームのためのActor-Critic型強化学習

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年 秋季研究発表会

Anytime Capacity Expansion in Medical Residency Match by Monte Carlo Tree Search

論文誌・国際会議

Kenshi Abe, Junpei Komiyama, Atsushi Iwasaki

IJCAI 2022

Computing Strategies of American Football via Counterfactual Regret Minimization

論文誌・国際会議

Yuki Shimano, Kenshi Abe, Atushi Iwasaki, Kazunori Ohkawara

AAAI 2022 Workshop on Reinforcement Learning in Games

Thresholded Lasso Bandit

論文誌・国際会議

Kaito Ariu, Kenshi Abe, Alexandre Proutière

ICML 2022

見間違えのある繰り返しゲームのためのActor-Critic型強化学習

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

IBIS 2021

反実仮想後悔最小化によるアメリカンフットボールにおけるオフェンス戦略の均衡推定

国内学会/セミナー

島野 雄貴, 阿部 拳之, 岩崎 敦, 大河原 一憲

FIT 2021

見間違えのある繰り返し囚人のジレンマにおける方策勾配法に関する研究

国内学会/セミナー

坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎 敦

FIT 2021

Off-Policy Exploitability-Evaluation in Two-Player Zero-Sum Markov Games

論文誌・国際会議

Kenshi Abe, Yusuke Kaneko

AAMAS 2021

二人零和マルコフゲームにおけるオフ方策評価のためのQ学習

国内学会/セミナー

阿部 拳之, 金子 雄祐

第25回ゲームプログラミングワークショップ