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芝田 将
Masashi Shibata
2017年に新卒でサイバーエージェントへ入社後、AbemaTV 配信チームにて動画ストリーミングサーバーとトランスコーダーの開発を担当．その後AILabに異動し、機械学習におけるハイパーパラメータ最適化の研究に従事．Optunaコミッター．Kubeflow/Katibレビュアー．Google Summer of Code 2021メンター(Optuna)．著書 実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発（翔泳社）．共訳書 エキスパートPythonプログラミング改訂2版 / 改訂3版（KADOKAWA）．
発表論文
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A Real-World Implementation of UnbiasedLift-based Bidding System
論文誌・国際会議
IEEE Big Data 2021
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A Feedback Shift Correction in Predicting Conversion Rates under Delayed Feedback
論文誌・国際会議
The Web Conference(WWW). 2020
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Team Optuna Developers’ Method for Black-Box Optimization Challenge 2020
論文誌・国際会議
NeurIPS2020 Workshop (BBO Challenge)
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ハイパーパラメータ最適化における実用的な早期停止アルゴリズムの考察
国内学会/セミナー
MLSE 2019