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慶應義塾大学で出張講義をさせていただきました


お疲れ様です!AI Labの野村です.

7月19日(木)に,慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス(SFC)でサイバーエージェントとして出張講義をさせていただきました.

自然が多くていいところでした.普段は自然の対義語である渋谷近辺で生活をしているので,非常にリフレッシュできました.

僕は広告とAI(とハイパーパラメータ最適化)というテーマで,2018年6月の人工知能学会でアドテクから発表があった研究を中心に紹介させていただきました.

発表資料

 
発表資料はこちらになります(公開の都合上,一部修正しています).

 

目次

 
以下がお話させていただいた内容になります.アドテクにはおもしろい課題がたくさんあるので選ぶのが難しかったです...ハイパーパラメータについてももっと話したかったのですが,興味ある人はそこまで多くないと考え,今回はカットしました.もし聞きたい方がいらっしゃれば喜んでお話させていただきますので何卒よろしくお願いします.

 

 
  • RTB(Real Time Bidding)
  • アドテクで行われている研究の紹介
    • 深層学習によるFacebook広告のCTR予測[岩崎 18]
    • 「土地勘」は学習できるのか[宗政 18]
    • CycleGANを用いた感情スタイル転送[大田 18]
  • ハイパーパラメータ最適化

最後に

 
とある研究室にもお邪魔したのですが,すごく生活感があって楽しそうでした.

引用文献

[岩崎 18] 岩崎 祐貴: 深層学習によるFacebook広告のCTR予測, 人工知能学会(2018)
[宗政 18] 宗政 一舟, 深見 俊和, 森脇 大輔: 「土地勘」は学習できるのか -機械学習によるエリアラベリング, 人工知能学会(2018)
[大田 18] CycleGAN を用いた感情スタイル転送, 人工知能学会(2018)

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nomura

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