特任助教をしながらCAへ入社

まずそもそもなぜCAへ？といった入社の経緯について簡単に紹介します。私は前職では理化学研究所革新知能統合研究センターという国の研究機関で約4年ほど自然言語処理の研究者をしていました。またそれと並行して、昨年秋からは兼業という形で東京都立大学小町研究室の特任助教として学生への研究・教育指導を行っていました。そんないわゆるアカポス研究者の私が企業に移ろうと思った理由は大小様々ありますが、大きなところでいうとアカデミアで研究していく上でモデルの（自動）評価に限界を感じたことです。これまで主に実世界への適用性を指向した研究を行っていたこともあり、開発された技術が実際にエンドユーザにどの程度効果があったのかといった効果検証（外的評価）や、またその外的評価を十分に反映したより良い内的評価基盤の構築まで踏み込んで研究してみたいと思うようになったのですが、それらを実現するにはアカデミアではどうしても限界があると感じていました。一方で、大学教員として学生指導を行うことにも少しずつやりがいや面白みを感じ始めていたのと、研究者個人の裁量が大きく柔軟性の高いアカデミア的な働き方に居心地の良さを感じていたため、企業選びの際はアカポスとの兼業が可能かどうかも含め、アカデミアとの親和性を一つの軸にしていました。

最終的にはCAないしAI Labが最も私の要望にマッチしてそうだと判断して入社を決めたわけですが、一つ印象に残っているエピソードとして、カジュアル面談時に特任助教の兼業可否について人事の方に相談したところ「前例はないですがすぐに確認してみます！」と言ってくださり本当にその日中くらいに許可をいただいたというのがありました。前例がないケースにも前向きに検討するという会社のスタンスや、意思決定のスピードがとにかく早いという点が個人的には非常にポジティブに感じました。特任助教の兼業については実際に入社してから実現しており、現在はリモートでの週1回3時間程度の定例ミーティングを基本とし、そのうち月に1回は大学に物理的に出勤するという運用をさせてもらってます。物理出勤は移動などのオーバーヘッドが大きくその分リモート勤務よりも本業の時間が削られてしまうのですが、定期的に対面で直接議論する場を設けた方が研究室運営的な観点からは良いという知見がこれまでの経験上あったため、会社やチームの理解を得た上でこのような柔軟な働き方をさせてもらえているのはありがたいなと感じています。

AI Labはアカデミアとの親和性が高い

実際に入社してみてまず思ったのが、想像してた以上にAI Labはアカデミアと近い雰囲気だということです。一つは、研究テーマの設定に関してです。一般的な企業研究所だとどうしても事業に即した研究テーマに縛られるイメージがありますが、AI Labではテーマの制約はほぼありません。AI Labでは、事業貢献と学術貢献の両方を組織のトップゴールに掲げているのですが、それら二つのゴールは組織やチーム全体として達成できていればよいという考え方なので必ずしも一つの研究テーマでANDをとる必要はないのです。実際、私の所属するNLPチームでも学術貢献に振り切った研究プロジェクトも動いています。また、テーマの設定方法に関しても完全に個人の裁量に委ねられています。企業によっては研究テーマを決めるのに事業部の偉い人の前でプレゼンしてその人たちを説得させる必要があるというような話を聞いたりしますが、AI Labではその必要はありません。

二つ目は、論文投稿、採択が称賛されることです。もっというと、論文投稿数や採択数が組織全体の目標設定の項目の一つに明示的に入ってたりします。また、会社がターゲットとしている一部の会議や論文誌に対象は限られますが、論文が採択されるとインセンティブとして報酬金がもらえる制度もあります。これはこれまでどれだけ論文を通しても金銭的な報酬は一切なかったアカデミア出身の私からすると結構驚きでした。このように学術貢献を単に企業のPRとして謳ってるのではなく、組織としてそれを本気で追求しているんだということが伺えるような仕組みや工夫が社内にたくさん存在することが実際に中に入ってみることでわかりました。

三つ目は、研究に専念できることです。こう書くと研究組織なのだから当たり前だろうと思われそうですが、他の企業でも研究職ポジションの採用を募集しているところはたくさんありますが蓋を開けてみると実際には開発ばかりやっているという話を聞くことは少なくありません。AI Labでは、プロダクト毎にエンジニアやデータサイエンティストの方々がいて、研究と開発の分業体制がしっかり整備されているため、研究者が研究に集中できる環境があります。

企業研究所ならではの魅力

アカデミアとの親和性が高いという話をしましたが、もちろん企業研究所ならではの魅力もたくさんあります。実際に入社してみてわかったAI Labならではの魅力の一つに、事業部との接点が多いことが挙げられます。特に私の所属するNLPチームは、効果の出せる広告テキストを自動生成するAI「極予測TD」のプロダクトチームと方々と一緒に仕事をさせていただくことが多いのですが、生成テキストを実際に配信して効果測定できる外的評価環境が整備されてるのはもちろんのこと、プロダクトチームと距離が近いため、広告理解・広告効果に関する現場レベルでの定性・定量的なナレッジを直接共有していただく機会もあります。また、事業課題をヒアリングしていく中で研究の良い着想を得ることもあります。ただし、全ての事業課題をLab側で引き取ってそのまま研究課題に置き換えるのでなく、その課題がアプリ側で解決できる（すべき）ものか、研究レイヤーで解決すべきものかという見極めも必要になってきます。特にCAでは上述した通り、プロダクトチームにエンジニアやデータサイエンティストの方々がいるため、我々Labの人間が解くべき課題なのか、仮に解くならば本質的な課題は何か、といったようなことを一段抽象化して考え、学術的にも訴求できる形で研究課題に落とし込むことが重要であり、企業研究者としての腕の見せどころでもあると思っています。実際に研究課題として落とし込む際も、研究とは事業部に渡すための前段階であるため完璧である必要はなく、新しいことに柔軟に対応できる枠組みになっていることが重要だと考えます。このあたりが、企業研究者ならではの難しさでもあり、やりがいに繋がってくるのかなと想像しています。また何より、目の前で困っている（事業部の）人たちをみると解決してあげたいという気持ちになって研究のモチベーションが自然と向上・維持できるのもいいなと思ってます。せっかくアカデミアから企業に移ったからには、学術貢献も大事ですがまずは事業課題の解決を通してしっかり事業に貢献し、自分たちの研究が誰かの役に立つ、という経験をしてみたいですね。

おわりに

今回の記事では、大学の特任助教を続けながら企業研究者として働く私自身の経験を通して、AI Labという企業の研究組織にいながらアカデミアに近い環境で働くことができることを紹介しました。個人的には、アカデミアとインダストリの境界線が少しずつなくなっていく流れの中で、弊社に限らず、今後このようにアカポス研究者と企業研究者の二足のわらじを履くキャリアモデルがどんどん増えていってほしいなと思っています。

最後に宣伝となりますが、AI Labでは研究者を引き続き募集しています。

採用情報

皆様こんにちは！

AI事業本部には、サイバーエージェントの全社研修を経て、4/10よりビジネス職の7名の新しい仲間が、4/23日からは技術職の14名の新しい仲間がジョインしました！

今回のblogでは、まずビジネス職の個性あふれる7名のメンバー紹介と、その7名に対してAI事業本部内で行われたフルリモートの研修についてをレポート致します！

まず始めに、7名の個性たっぷりなビジネス職新卒メンバーをご紹介します！

配属2日目にオンラインで社員に向けて行われた「MyIRの発表」には、60名以上の社員がオンライン上で参加、とても盛り上がりました！

MyIRとは自分の生い立ちや人生のターニングポイントとなった出来事など、遍歴をまとめた資料です。今回はその資料の一部をご紹介！

▼MyIRの発表には、多くの先輩社員が集まってくれました！

AI事業本部に配属となった7名はプロダクトにジョインする前に、1週間AI事業本部オリジナルの研修を受けてもらいました。今回の研修のゴールはAI事業本部のビジネス職がどんな動きをしているのか理解してもらうこと、です。

それを今回は完全オンラインで実施！その全貌をお伝え致します。

■実施内容

1週間で想定する担当クライアントに対し、AI技術を用いて課題解決の提案を行いました。期限内に発注をもらうことをゴールに新卒7名で競う実践型の研修です。

■クライアント役

統括陣

■バディ役

2年目社員（バディとは新卒メンバーが達成できるよう伴走をし、一緒に課題解決をしていく二人三脚で頑張る役割です）

■アドバイザー役

クライアント提案前の相談役となる社員（アドバイザーには提案内容のチェックや提案方針の相談に乗ってもらいます）

このような形で多くの社員を巻き込みながら行なった本研修。

最終提案では、提案までの「フィードバックを基に粘り強くアクションすること」や「課題を深堀りし、適切な提案に落とし込めているか」、「わかりやすい資料になっているか」をポイントに順位がつきます。

1週間という短い期間でしたが、想定クライアント役の社員とのヒアリングや

提案するAIプロダクトの企業のヒアリングの内容から課題と解決策を導き出し、見事立派なプレゼンを全員がすることができました。

バディやアドバイザーが理解が追い付くまで、新卒と対話し続けたり、提案内容を一緒に考えている様子から、すでにチームとしての一体感がでていました。

▼バディとのランチ/作戦会議中の様子

▼Zoomでお疲れ飲み会！気持ちよく乾杯しました。

引き続き新卒の活躍の様子や、新卒技術職メンバーへの研修の様子などレポートしますので、お楽しみに！

アドテクスタジオのNLPメンバーは、それぞれの所属プロダクトでビジネス課題の
解決に日々取り組んでいます。
これまでも、様々な学会への参加や論文投稿を行ってきましたが、
「自分たちの取り組みをしっかりと形に残したい」「もっとアウトプットしていきたい」という思いから
この半年間はプロダクトの垣根を越えて活動してきました。

定期的に開催している論文読み会では、プロダクトでの応用やこれから
やってみたいことまで議論が広がり、毎回時間が足りなくなってしまうほど盛り上がっています。
また、kaggleでのシルバーメダル獲得や、社内論文誌「White Paper Project」への投稿など、
チャレンジの幅がどんどん広がっています！

▼White Paper Project vol.9発行&発表会レポート
https://cyberagent.ai/archives/5718
(次回vol.10ではNLPメンバーから4本投稿予定です。楽しみ！)

そして！8/26～8/28に開催されるYANS2019では2件の発表を行います！
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「デジタル広告における商品特徴を考慮した広告文の自動生成」
AIクリエイティブ 脇本、AI Lab/明治大学 川本

デジタル広告において個人に合わせたメッセージングの必要性が高まる中、
当社ではクリエイティブの自動生成に力を入れています。
その中でも、19新卒の脇本くん、内定者バイトの川本くんのルーキーコンビが
取り組んでいるのはダイレクト広告に使われるテキスト(＝ダイレクトコピー)の自動生成を目指す研究です。
ダイレクト広告とは、見た人に直接商品の購入を促す広告のこと。
これに使われるテキストは文法的に正しいのはもちろん、
キャッチーであること、目を引くものであること、商品の特徴を反映させることが求められます。
今回の発表は、ダイレクトコピーに適した生成と評価手法がポイントです！

「チャットボットの運用における自然言語処理の活用」
AIメッセンジャー 戸田・杉山・友松

チャットボットで受け付ける問い合わせは様々なバリエーションがあり、
企業目線で予測していくには限界があります。
そこで重要になるのが、運用の部分！
用意したロジックをいかに運用していくかがカギとなります。
AIメッセンジャーでは、チャットボットの運用の部分に対してNLPの技術を活用しています。
今回の発表では、MLエンジニアの3人が自然言語処理技術での日々の運用支援や、
設計者の効率を上げるためのチャレンジを紹介します。
ビジネス×NLPならではの取り組みに注目です！
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また、今年もプラチナスポンサーとしてブース出展&スポンサー発表も行います。
ブースではアベマくんグッズも配付予定ですので、ぜひお越しください！

■発表予定一覧■
＜8/26(月)＞
15:00～15:40
スポンサー口頭発表O04「サイバーエージェントにおける自然言語処理の取り組み」
張 培楠
16:20～18:10
スポンサーポスター発表S03「サイバーエージェントにおける自然言語処理の取り組み」
張 培楠

＜8/28(水)＞
09:30-11:20
ポスター発表 P83「デジタル広告における商品特徴を考慮した広告文の自動生成」
脇本 宏平、川本 峻頌
ポスター発表 P84「チャットボットの運用における自然言語処理の活用」
戸田 隆道、杉山 雅和、友松 祐太

サイバーエージェント入社式後、全体研修を経て

4/5よりアドテクスタジオにビジネス職の

11名の新しい仲間が加わりました！！

4/5からはアドテクスタジオにて、スタートダッシュ研修を行いました。

この研修は、「事業作りって楽しい！」「アドテクスタジオに来てよかった！」と感じてもらい、

新卒メンバーが配属後に最短で活躍できるよう、

インプット・アウトプットを織り交ぜてオリジナルで設計しました。

スタートダッシュ研修での学びを通して、11名の新卒メンバーが大きく成長しました。

どんな研修をしたのか、どんな学びがあったのかお伝えしたいと思います！

１日目：テーマ「ネット広告の変遷を知ること」

配属初日のテーマは「ネット広告の変遷を知ること」です。

ネット広告の変遷の勉強会を中心に、アドテクスタジオの各責任者から

部門の説明〜今後のチャンスポイントまでお話しがありました。

まずは、新規事業開発室責任者の毛利さんからのネット広告の変遷の勉強会。

大きく変わりゆく広告マーケットの中で、

サイバーエージェントならではの「勝ち方」がどこにあるのかを、

リアルな視点で学ぶことの出来る講義で、新卒達も身を乗り出して聞いている様子が印象的でした！

マーケットのなかでいかに「変化の震源地」を掴んでいくかの心構えを教わり、

クリエイティブや販促など、これから大きく伸びるチャンスがある分野に、

ワクワクしたという声が多かったです。

また、他にも部門紹介では、

・既存のアドシステムをメインに担当しているアドテク部門（AEU）

・販促領域に特化したブランドと小売りイノベーション部門

・AI部門

についても、各責任者より紹介をしてもらいました。

AEUは責任者のの堂前さんからのお話。

AEUではヒットプロダクトを生み出すことが至上命題。

今まで市場No,1のインターネット広告商品を作っていた背景もあり、

今後の新規事業への期待値も高いです。

新卒メンバーからも、市場No,1の商品を担当してきた厳しい環境で戦う

エースの先輩と働けるのが魅力的という声が上がっていました。

ブランドと小売イノベーション部門、責任者の藤田さんからは

「ブランティングと小売をテクノロジーで革命する」をテーマに、

ネットとリアルの境界線が曖昧になっていく状況を説明いただきました。

共同販促を通し、ネットが実社会に直接的に影響を及ぼすことになりそうだという学びが大きかったです。

藤田さんからは、

「今日は先輩後輩ですが、事業責任者を目指す以上、僕たちはライバルでもあります。

No Pain, No Gain  お互いに切磋琢磨しましょう。」と熱いメッセージも。

最後はAI部門の石川さんから、チャットボットや小売向けAIプラットフォームを活用した、

業務変革の未来のお話しをして頂きました。

このタイミングでAIの事業にチャレンジできることが非常に魅力的で、

新規事業にチャレンジしたい新卒メンバーにも刺さったようでした。

どの部門も、これから市場拡大が期待できる広告分野の最先端の部分に関わることが出来、

大きく成長できそうです

１日目の最後には新卒の自己紹介として、「MyIR」という自分の生い立ちや

人生のターニングポイントとなった出来事など、

遍歴をまとめた資料を作った資料を先輩社員に向けて発表をしました。

発表にはたくさんの先輩社員が駆けつけてくれました！

MyIRを自身でまとめて一緒に働く人に知ってもらうことで、

その人の人となりや考え方がどのように形成されていったのかが伝わってきます。

11名それぞれ個性が爆発している発表となり、始終和やかな雰囲気でした。

２日目「ビジネスマンとしての土台を作る」

2日目の研修テーマは、「ビジネスマンとしての土台作り」です。

まずは午前中、ブレストカードを使ったアイスブレイクを経て、

人事の鷲田さんによるサイバーエージェント社員としての

価値観研修をワークショップ形式で行いました！

ビジネスマンとしての価値観で大切なものは数多くありますが、

その中でも下記2点が新卒にとって刺さったようでした。

・とにかく初動は早く。

・チャンスはつかみに行く姿勢が大事。

スピードをもった対応は信頼を生み、チャンスに繋がります。

まさに新卒にピッタリなお話しでした。

午後からは、AI部門責任者の石川さんから

営業マンとしてのビジネスコミュニケーション研修を実施。

サイバーエージェントの営業の要素は以下4つ。

・素直で良いやつ

・愛がある

・人を育てることができる

・人間力がある

この4要素を身に着けるために、石川さんがどんなことをしてきたか、

スキルやポイントを教えてもらいました。

また、ビジネスコミュニケーションに必要な以下の3つを磨くことでスキルが格段に上がるとのこと。

考え方のフレームワークやコツがたくさん詰まっていました。

・解釈

・伝え方

・共通言語

他にも「クライアントの情報メモ力」や「上司へのお願いストーリー作り」など

日々の仕事の質を格段に上げる技の数々は、

かっこよすぎるスキル！と新卒に非常に刺さっているようでした！

また、話術の1つに、まず相手の言うことを受け止めて、

次に自分の伝えたいことを伝えるという「Yes,But方式」が紹介されたのですが、

翌日のワークで早速実践しているメンバーもいたくらい、目から鱗の研修だったようです

その後は、新卒で事業責任者を務めている先輩社員４人から、

成功談・失敗談含め１年目から今までの経緯をプレゼンいただきました。

全員バックグラウンドはバラバラで、

営業出身メンバーもいれば元エンジニアメンバーも。

ただ全員に共通していたのは、

「何事も自分のできる仕事以上のことに取り組むこと」でした。

面白い例として責任者から紹介があったのは、

ボタンを立ててと言われたAチームと、ボタンを立てた後に、その穴に糸を通してと言われたBチーム。

結果的に、Bチームのほうがボタンを立てられた人数は多かったそうです。

つまり、目の前の仕事だけを意識するだけでなく、その上の責任者レベルで問題意識を持つことが、

結果的に目の前の仕事の成果も上げることに繋がるということ。

「ジョブサイズを広げ、1つ上の視点で物事を見るように意識したい」、という声が上がっていました。

また、自分のできる仕事以上を目指して取り組んでいく中で

「手を挙げて、足りない分を努力すること」は事業責任者4人それぞれに共通していました。

まず、チャレンジして見ることが大事だと再確認できる場となりました。

1，2日目はインプットが中心の研修でした。

広告マーケットの変遷を理解し、新卒事業責任者のお話を聞いて、

事業責任者になりたいと強く思うようになったメンバーもいたようです。

新卒メンバーの日報にも、初動の大切さや、成果を出すために

素直に周りのメンバーに頼ることに気づいたという意見が多く出ていました。

3日目からはチームごとにワークを行うので

アウトプットが増えていきます。

3日目からの後編もご期待ください！

みなさんこんにちは！

先日、社内向けに「CA Base Camp LT Meetup」という全社横断のLT大会が行われ、
アドテクスタジオの社員も6名登壇したため、ご紹介させていただきます★

「CA Base Camp LT Meetup」は”開発チーム”にスポットを当てた全社横断LT大会です。

各事業部やプロジェクトがどんな技術を導入して、どんな取り組みを行って、どんなサービスや機能を開発しているのかを共有しあうことで、自分のチームをもっと知ってもらいたい開発チーム側と、社内にあるいろいろな開発チームの魅力をもっと知りたいエンジニアが集まり、部署を跨いだ交流やチャレンジ発見のきっかけとなることを目的とした全社的なイベントです！

アドテクスタジオからは、

・チームを強くするための開発プロセスや施策

・Helm,Concourse,Cloud Deployment Manager

・技術的負債の解消と新ロジック搭載

・プロダクトのアーキテクチャ

・GCPの売り上げと費用感

などなど…たくさんの発表をさせて頂きました！

初めての取り組みとなるイベントでしたが、会場には多くのエンジニアが集まり、大変盛り上がった会となりました！

▼前半はLT形式でアドテクスタジオからも複数のエンジニアが登壇致しました

（チームで導入した技術や行っている取組のほか、
これからチャレンジしていこうと思っていることなど、熱く語って頂いております！）

▼後半はビアバッシュ形式でお酒も飲みつつ和気あいあいとした場に

所属部署を跨いで他のエンジニアと交流したいという方にとって、新たな繋がりの場になり、また社内での新たなキャリアやチャレンジの場を見つけたいという方にとっても有意義な機会になったようです！

今回は、全社横断でのLT大会のご紹介となりましたが、8月にはアドテクスタジオのみでの技術カンファレンスも行われる予定です！

今後もこういった取り組みをぜひご紹介できればと思います★

昨日7/1(日)に、ついに「企業研究に特化したカンファレンス」として
CCSE2018(Conference on Computer Science for Enterprise)を共催いたしました！
最終的に発表企業は9社、全25発表と、見ごたえのあるカンファレンスとなりました。

共催企業：CyberAgent、楽天、メルカリ、Unity、Start Today Technologies
*
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開催のご挨拶は発起人である当社サイバーエージェントの岩本から。

当日は朝10時開始にも関わらず約400名の方にお越し頂きました！
当日、飛び入りで参加した学生の方がいらっしゃったりと、多くの方に企業における研究活動について知っていただけたと共に、かつ全ての発表において、職種を越えて質問が出る場となり、議論が活性化したことをとても嬉しくおもっています。

Twitterでもリアルタイムに感想を頂いており、次年度開催を期待する声も多く頂きました！
CCSE公式Twitter

こちらのTwitterハッシュタグでぜひ当日の様子もご覧ください！
#CCSE2018
#CCSE

当社、サイバーエージェントからは、4名が登壇し、AI Labでの取組みについてお話しいたしました。

▼AI Lab山口 「広告クリエイティブ制作と機械学習」

▼ロボットサービス事業部 岩本
「サイバーエージェントのアカデミックへのアプローチ」

▼AI Lab 馬場
「対話エージェントの積極的な介入による関係性構築の試み」

▼AI Lab 谷口
「AI Labにおける広告配信技術の研究開発について」

それぞれ10分の発表ではありますが、広く研究活動を知って頂くことができたと思います。
懇親会でも広告クリエイティブ制作や広告配信技術については、同業界である広告事業のエンジニア・研究者の方と議論が活発化しておりました。
対話エージェントについては新しい広告の形として多くの方にご興味頂くとともに、当社の産学連携の形についても知っていただける良いきっかけだったと思います。

当日の詳細は追ってリサーチャー・エンジニアのメンバーより投稿を予定しておりますのでご期待ください！

＜補足情報＞

当社のアカデミックとの取組みとしてTwitterで話題になったのは、
博士課程の学生を対象としたテーマ選択型の特別研究サマーインターンシップでした。

AI Labでは、学振のインターンシップ規制緩和を受け、優秀な若手研究者が限られた期間において
実務経験価値を向上させることができる機会を提供するとともに、これからの社会に必要とされる研究者育成に対して貢献していきたいと考えています。
CCSEもそうですが、企業とアカデミック、両方がより発展していく機会を創出していけたらと思っております！もうひとつご紹介した、アドテクスキルアップゼミ制度についてはこちら。
今回のCCSEや様々な自主企画イベントがこのゼミ制度から生まれています。
好奇心とチャレンジがスキルを磨く。「アドテクスキルアップゼミ」が生み出すカルチャーとは

当日の講演

エンジニアではなく、ビジネス職の立場からとなりますが、わたしがぐっと来たプレゼンを２つだけご紹介させてください。
(なぜ動画を撮らなかったのかと本当に悔やんでいます)

基調講演：「グローバル企業の中で「変化」を仕掛ける楽天技術研究所の挑戦」
基調講演として、楽天株式会社執行役員、楽天技術研究所代表の森正弥氏からお話し頂きました。

・2017年は66のPRJが立ち上がり、内42PRJでビジネス成果をあげている
・研究所の技術がリードとなり、新しいビジネスが起きる。
・企業研究所は常に変化を仕掛け続けていく。

研究や技術でビジネスをリードしていく、その意思や思いを強く感じるとともに企業研究所としての歴史も長く、かつ様々な分野での取組をされてきたからこそのお話しはとても興味深く、懇親会で多くの方が森さんに詳しくお話しを聞きに行っていらっしゃいました。
筑波大学との共同研究で実施されていたバーチャルスタイリングルーム、ぜひ体験してみたいです。

「Cygames Researchにおける技術研究とその実用化事例について：論文化・特許化・実用化の高速なイテレーションの実現」

株式会社Cygamesの「Cygames Research」から、慶応義塾大学院の特任准教授も兼任されている所長の倉林修一氏にもご登壇頂きました。

・企業がなぜ査読付き論文を書くのか　「オレオレ技術からの脱却」
・経営が外部監査を受けるのと同様に、研究開発も国際会議・論文の査読を受けることで監査を受けることが大事。

ユーザーにデバックをさせてはいけない、というキーワードもとても印象的でした。
今まで言語化しにくかったことをすっと落としていただけた感覚でした。

まとめ

クロージングの挨拶、楽天株式会社　楽天技術研究所　未来店舗デザイン研究室　シニアマネージャー 益子 宗氏

それぞれの企業で行っているR&D組織の立上げ方や考え方、
ビジネスとの融合や、技術を軸にしたビジネスの発展をより良い形に・かつスピードをもって展開していく取組みや工夫を知ることができ、CCSE改善の余地はもちろんありますが、とても有意義な場となったと思います。

今回、CCSEは企業が研究情報をオープンにすることで、より各企業の研究が発展することを期待し開催に至りましたが、各企業における、研究×ビジネスへの取組みかた、研究組織の体制、具体的な研究手法など様々な発表があったことできっと多くの方の・企業の何かヒントとなることがあったと思います！(そう信じています！)

当社、AI Labも切磋琢磨しながらどんどん進化していますのでご期待ください！
また、一緒に働きたい！サイバーエージェントのAI Labって何しているの？と
ご興味もってくださった方はぜひお気軽にご連絡ください

カジュアルランチはこちら

アドテクスタジオ・AI Lab　募集職種一覧

おまけ

※懇親会の様子とかわいいロゴバーガー

※当日、運営で走り回ってくれた　18新卒エンジニアと17ビジのみんな！
早朝からの設営、受付、マイクラン、SNS投稿、撤収まで全て自走していました！おつかれさまでした！

アドテクスタジオでは4月から「アプレンティス制度」というエンジニア向けの育成支援制度をスタートしました。

アプレンティス制度はより成果を上げて活躍の幅を広げるため、エンジニアとしての市場価値を高めるため、技術面だけでなく考え方や価値観、働き方などを含める範囲で自ら手本になりながらアドバイスをくれたり、導いてくれる存在である「師匠」を見つけることをサポートする制度です。

同じチームのリーダーやマネージャーだけでなく、チームや職種を跨いだ広い範囲のメンバーから「この人のようになりたい。この人から学びを得たい。」と思う人を自ら指名し、指名された側もその期待に応えられる、応えたいと双方が合意できれば師匠と弟子の関係となり、制度のサポートの下、斜め上の関係として経験やスキルに基づいた後進の育成に協力してもらうことができます。

今回はそんなアプレンティス制度の第一期ペアの中からAI Lab 山本さん(師匠)、iXam Drive 岩崎さん(弟子)の活動の現場にお邪魔して話を聞いてみました。(インタビュアー／アプレンティス制度運営：髙橋 佳那)

	山本 悠二 ／ AI Lab2015年2月入社．人工知能をアドテクノロジーに活用するためのAI研究組織「AI Lab」にて対話システムの研究開発を行っているエンジニア．Tech BlogではColing参加レポートを投稿しています．
	岩崎 祐貴 ／ iXam Drive2014年4月入社．2年間の広告システム開発を経て，今年より本格的にデータサイエンス業務にシフト．ソーシャルメディアに特化した広告プロダクトに所属し，Tweetの分散表現を使った入稿アルゴリズム改善やクリエイティブの実績予測を担当．

－－今日はどんな活動をされていたんですか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”yamamoto.png” name=”山本”]Facebook広告に対する予測ロジックの開発を行ってiXam Drive(岩崎さんの所属チーム)のプロダクトに導入するということをアプレンティスの活動での今期の目標としていて、今日はそれを進めるために終日2人で開発合宿をしていました。 [/speech_bubble]
[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”iwazaki.png” name=”岩崎”]山本さんにとっては自分の担当業務と無関係であるにも関わらず、アプレンティス制度の活動の中で実際にプロダクションに導入する開発を一緒にできるのはめちゃめちゃ心強いです！ [/speech_bubble]

－－お2人は元々はどんな繋がりがあったのですか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”iwazaki.png” name=”岩崎”]初めて知り合ったのはGameTailorというプロダクトの開発チームです。期間は短かったですが一時期、肩を並べて一緒に仕事していました。その後、自然言語処理ゼミ(研究の成果を事業に活かすことを目的としたアドテクスタジオの研究活動の一つ)でも一緒に活動していました。[/speech_bubble]

－－どうして山本さんを師匠に指名されたのですか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”iwazaki.png” name=”岩崎”]ビジネス課題に対してデータサイエンティストとしての取り回し方、実験サイクル、ロジックのオフライン、オンライン検証までの正しい流れを身につけたいと思い、AI Studioでデータサイエンティストをされている山本さんを指名しました。GameTailorで仕事していた時の感じでもう一度、一緒に働いてみたいというのもありましたし、それだけでなく山本さん本人の人となりや、エンジニアとしてのマインドなども受け継げたらいいなと思いました。憧れみたいなものもあって山本さんしかいないなと自分の中では思っていました。サイバーエージェントの文化や働き方しか知らない人ではなく、他の会社も経験されていていろんな視点を持った人の元で学びたかったというのもあります。[/speech_bubble]

－－山本さんはサイバーエージェントに来る前はどんなことをされていたのですか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”yamamoto.png” name=”山本”]元々はWeb系の会社でWebアプリケーションやAndroidアプリの開発などを行っていました。[/speech_bubble]
[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”iwazaki.png” name=”岩崎”]実は僕、学生の時に山本さんの前職の会社にインターンの面接に行ったことがあります(笑)[/speech_bubble]

－－岩崎さんからの師匠の指名を受けてどうでしたか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”yamamoto.png” name=”山本”]実は以前からiXam Driveでのデータ分析についてどういった切り口で進めていけばいいのかなどの相談を個人的に受けていて、いろいろとアドバイスをしていたこともあり、アプレンティス制度はその延長線上というイメージで始められました。もっとデータ分析のスキルを上げていきたいということは以前から聞いていたので、私のほうで手助けできるのであればと思い、引き受けさせてもらったという感じです。[/speech_bubble]

－－アプレンティス制度に乗ることでのメリットはありましたか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”yamamoto.png” name=”山本”]業務時間外の個人的な活動だけでなく、公式に時間を作ることができるようになったのはすごく大きかったです。今回のように合宿を組むこともできるようになりました。[/speech_bubble]
[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”iwazaki.png” name=”岩崎”]弟子側としては自分から指名してやると宣言したことで、アプレンティスの活動で行う目標が自分事化されて、きちんと向き合えるようになったのもよい点だと思います。[/speech_bubble]

－－師匠を引き受ける側も大変かと思いますが、協力するモチベーションは見つけられましたか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”yamamoto.png” name=”山本”]自分の所属チーム以外のプロダクトのデータを直接見られたり、新しい方法論を自分でも勉強して吸収することができたり、そういう機会を得られたことは自分にとってもプラスでした。[/speech_bubble]

－－合宿以外の普段の活動ではどんなことをされているのですか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”yamamoto.png” name=”山本”]隔週で1on1を行って、業務上で困っていることなどを聞いてアドバイスするような活動をしています。また、今は組織上もデータサイエンスグループのような体制もあるのでアドテクスタジオ内のデータサイエンティスト同士の交流は取れるようになってきましたが、それをさらに拡張してサイバーエージェント内の他の事業部にいるデータサイエンティストとも交流を持ち、よりデータ分析に関する知見を深めるために、合同ランチなども計画しています。[/speech_bubble]
[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”iwazaki.png” name=”岩崎”]あと所属チーム内でデータ分析のプログラムを書くことがあるんですが、チームの中にそれをレビューできる人がなかなかいないので、所属チームが異なる山本さんに定期的にコードレビューをしてもらったりもしています。[/speech_bubble]

－－今後アプレンティス制度の利用を考えている人に向けて、こういうユースケースにはマッチしやすいなどのアドバイスはありますでしょうか？

[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”yamamoto.png” name=”山本”]まだ自立しきれていない成長途中のエンジニアでも、チームリーダーやマネージャーだけでなくプラスアルファでアプレンティスの師匠をつけて導いてくれる人を増やすことで、所属チームやプロダクトに対してよりコントリビューションを出しやすくなる、そういうメリットは出てくるんじゃないかと思います。[/speech_bubble]
[speech_bubble type=”fb” subtype=”L1″ icon=”iwazaki.png” name=”岩崎”]アプレンティス制度を活かすためには、弟子側が高い意識を持つことが大事だと思います。あの人に学びたい、師匠になって欲しいと思う人がいても、師匠側の稼動や負担を考慮して指名するのを遠慮している人もいるかと思いますが、師匠に頼るだけのスタンスではなく、自分からどんどん動くことでいくらでも解消できると思います。そうしたほうが自分にとっても何倍もメリットを得られるので、師匠を指名する側は学びたいことを明確にして自ら積極的に行動することをおすすめします。[/speech_bubble]

山本さん、岩崎さん以外にもアドテクスタジオにはアプレンティス制度を利用して面白い取り組みをしている師匠-弟子のペアが多くいますので、次回は別のペアの活動もレポートしていきたいと思います！

本日6/30(金)にWPPをアドテク本部に配布しました！！
WPPとは「White Paper Project」の略で、AI Studioのメンバーや有志が各々の業務・研究の成果を論文形式でまとめている冊子です。

WPPが刊行されるのは、今回で２回目になります。

今回は、3月まで東北大学で助教をされていた山口さんが先進的な画像研究を紹介してくれたり、
イエール大学との産学連携コラムが掲載されたりと、さらに充実した内容となっています！

菅原は、大学・大学院とゲーム理論を用いた研究をしていました。

また、現在はDMP（Data Management Platform）に蓄積されたデータと日々向き合っており
「ウェブアクセスログからクライアントの認知度を予測する」という機械学習を用いた予測をおこなっています。

その中でAI Labの方々と接する機会が多いのですが、その際にWPPの取組みを知り、ぜひ自分も書いてみたい！と思い今回から執筆・運営にも参加させてもらいました！

（社内限定参照 https://cybar.cyberagent.co.jp/techcybar1050）

研究というのは、時間がかかるしお金もかかる。どうしたって長期的な目線で考えないといけないものだと思います。
しかし研究組織があることは、業務を改善・成長させることはもちろん、将来的に優秀なエンジニアやエコノミストを採用できるようになり、
競合優位性を生み出していくと菅原は考えています。

また研究者に任せて、「勝手に研究しておいて」状態では、勿体無い。
どんな研究がおこなわれているかを多くの人が知れば、
広告以外でもゲームやメディアで、ビジネスにおいて、応用できるところが
広がっていくのではないかと考えています！！！

そのため今回は、社長にもお届けしました！

社長から一言もいただきました。

「かしこそうなことやってるねbyすすむ」

また人事本部長の曽山さんにもお届けしました！

曽山さんからもコメントをいただきました。

「全社員必読！！！！！！！！！！！」

全社にWPPを配布していないため、興味を持ってくださった方は、中身が気になると思います。
今回は厳選して二つの記事を公開します！

「Computer Vision meets Fashion」　著者 AI Lab山口

「なぜ人はカスタマーサポートで怒りが湧くのか」　著者 AI Lab馬場

「Computer Vision meets Fashion」を執筆した山口さんは、３月まで東北大学にて助教授をされていました！
そんなアカデミックな環境にいた山口さんから、今回WPPを書いてみてのコメントをいただきました。

「文字にすると自分の頭の中が整理されて良かった。社員をはじめ背景知識のない人に技術を伝えることを考えながら書くことはなかなかないので良い経験になった。」

今回の山口さんの記事はサーベイ論文であるため、参考文献に注目していただけるとなお良いとのことでした！

最後に我らがボス、上級執行役員の内藤さんにお届けしました！！！

「研究開発を理解すれば、プロダクトの理解が100倍進みます。ぜひ、アドテクの未来をこのホワイトペーパーから感じてください。」
内藤さんのコメントを読んで、WPPを読みたくなった方は是非アドテク本部まで！

是非みなさん読んでください！

アドテクスタジオでは、スキルアップゼミという制度があるのですが、そのなかのひとつ、
リーン・アジャイルゼミが、ファシリテーション・グラフィック勉強会を実施していたので見学してきました！

今回はアドテクスタジオオフィス内のクリエイティブスペースにて開催！
日中は集中スペースとして個人の開発を優先としていますが、19時以降はオープンスペースとして社内勉強会やスキルアップゼミの活動も実施しています。それでは、活動レポートをお送りします

※スキルアップゼミとは
通常の勉強会とは異なり、研究の成果を事業に活かすことを目的とした制度です。半期ごと各ゼミにて成果テーマを明確に決めて、業務とは別で研究活動を行います。

  三浦  /  RightSegment  /  Engineer
RightSegmentの開発責任者をしています。最近USB-TypeCの辛さがわかるようになりました。

三浦：
今期のリーン・アジャイルゼミは、「メンバー各自の課題感、興味分野にフォーカスしてそれぞれが学ぶ」「研究結果をアドテクスタジオに還元する」という目標を立てて始まっています。その中で僕はファシリテーションという分野を選択して学習していました。

ファシリテーションってかなり得意、不得意の意識が分かれると思うんですが、なんとなく体系化できる部分もあるんじゃないかなと。だからこれを学んで組織に伝えて少しだけでも会議や開発が良くなったらいいなと思っていたんです。

三浦：
ファシリテーションって、しばらく学習してみると、なんというか他の人に伝えるにはすごく偉そうなんですよ。
僕自身も課題感があって学習している領域の話なので、それを伝える人間にはなれていないなと。
伝える側も伝えられる側もハードルが高いなーと思っていたんです。伝わるビジョンが想像出来ないというか。

でも、課題は確実に存在しているので何かしらの方法で伝えたい。
そんなときに外部の研修でグラフィックで議論をリードする人を見掛けて、「ああ、これなら伝わるんじゃないかな」と思ったんです。
ファシリテーション・グラフィックってファシリテーションの一つの形だと思うんですが、「ファシリテーションやろうよ！」よりは凄い具体的だし、ちょっとした方法の違いで興味を持ってくれる人がいるんじゃないかな思ったんです。
あと、僕自身も勉強中なので「一緒にやろうよ！」みたいなことがやりやすいなと思いました。

三浦：
「グラフィッカー」ですね(笑)
グラフィッカーは会議で板書をする人です。
なんとなく下っ端の仕事というイメージがあるかもしれないですけど、凄い重要な役割なんです。

例えば、会議で10分前に誰かが発言したことを覚えていられないことって多いと思います。
緊急の要件で連絡が来て一時的に退室したり、フッと別のことを考えてしまうこともあるかもしれない。そんなときに今までの議論が描いてあれば迷わずに議論に復帰することができますよね。他にも板書するために多くの人が発言を要約すると思うんですけど、その要約のプロセスで発言の真意が確認できたりするんです。だから、会議ではファシリテーターが板書することが多いんです。その人がホワイトボードに描いたことを中心に議論がされる。間違いなくスキルですよね。

三浦：
事前に準備し、その場に用意するものを選択するスキル。発言を要約し、適切なチャートを選択するスキル。
そして発言者の感情を表現できるイラストにするスキル。・・・挙げればキリが無いかもしれません。でも、そのすべてを習得していなくても会議を良くすることができるのも面白いところだと思います。

言葉だけで説明するのって凄く難しい。
「言葉で説明するより、絵を描いたほうが伝たわる」って感じている人は意外と多いんじゃないかと思うんです。エンジニアもビジネスも関係なく、自分の領域外で働いている人に伝えたり説明する時は特に。だから、実はもう既にみんな行っている事で、ある意味グラフィッカーのスキルをみんな使っているんです。
でも、僕も含めてみんなしっかりとした知識もなく、自己流だから、多人数に対応出来なかったり、イレギュラーな事に対応できないのかなと思っています。アートではなくスキルなので、練習すればどんどん良くなる。しかも、グラフィッカーのスキルって目に見えるものが多いので、上達を実感しやすい気がします。また、「こういうときはこのチャートが向いている」みたいなある種のセオリーというか、テンプレートみたいなものもあるので、試しやすさはあると思います。

↑グラフィックチャートのひとつ、マンダラ型

三浦：
初回なので、「ファシリテーション・グラフィックってそもそもなんなの？」ってところがメイントピックでした。これから学ぼうとしていることが何かをはっきりさせたかったので。ただ、それだけだとせっかく時間を作って来てくれたのにお土産が言葉だけになってしまう。これは微妙だなーと思ってちょっとだけテクニック的なことを入れました。なので、参加してくれた方はこれからどんなことを学んでいくのかをイメージしてもらえたんじゃないかなと思います。

三浦：
全6回を予定しているので、徐々に興味を持ってくれる人が増えたら嬉しいですね。
実は僕個人としては、勉強会に参加をしなくても興味を持ってくれれば良いかなと思っていました。遠くからそっと覗いていたり、通りかかった時に聞いたちょっとした言葉がきっかけでその人が個人的に勉強してくれるかもしれない。別の人は「そういうスキルは必要ない。もっと他に良い方法がある」って何か行動してくれるかもしれない。それはそれで組織へのフィードバックかなと。
そういう意味では、執務エリアのすぐとなりにあるクリエイティブスペースでのオープン勉強会は最適な環境でした(笑)

多くのメンバーが「何が始まるんだろう？」って覗いていましたね！
あと、同僚がスキルアップしようとしている姿ってやっぱり刺激になりますね。

三浦：
勉強会の告知はアドテクスタジオ全体に呼びかけただけで、個人的に声を掛けたりはしなかったのです。けど、同じプロダクトチームのメンバーや隣のチームのメンバーが参加してくれました。ちらっと見に来てくれたり、通りがかりにちょっとだけ足を止める人もいて。凄いですよね。人って集まるんですね(笑)
それだけ課題感、興味がある領域なんだと思いました。

参加者からは、やっぱり具体的なテクニックに対しての反応が一番良かったですね。
あと、勉強会の最後に「要望はありますか？」って聞いてみたんですが、その中で実際の活用事例を知りたいっていうのがあったので、これは僕の宿題です。もっと「こんなことやってみたよ」って話せるようにしたいと思います。
次回からは実践的な内容に入っていくので、まずは勉強会の中で色々と試してもらって、議論して最後は僕から「みんなもやってみてよ！」って言いたいと思います(笑)

ゼミメンバーもそうですが、参加してくれた人たちは、忙しい業務の合間に貴重な時間の一部を投資してくれるという意識は持っていきたいなと思います。僕自身がまだまだ学んでいかないといけない状態なので、僕個人の経験から伝えられるものは少ないと思います。でも工夫はいくらでもできるし、色々試すことも出来る。うまくいったこと、いかなかったことも含めて全部フィードバックして、ちゃんと勉強できる場にしていきたいと思います。

そして、みんながファシリテーション・グラフィックのスキルをプロダクトで活かせるようになれたら最高ですよね。

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三浦さん、ありがとうございました！

職種に限らず、できるだけ意思疎通はスムーズにすすめたい、決定サイクルも早めたい。
そのために工夫できることはどんどん導入していきたいですよね。
わたしも効率的なMTGとグラフィック化、大好きです！

それにしても、本当に学ぶって大事。
さまざまな手法を知っていると知らないとでは大きな違い。
わたしももっとテクニックつけていこうと思いました

以上、リーン・アジャイルゼミの活動レポートでしたー！

これまで「性能へのシビアな要求に向き合う。」「スピードと品質を両立させる。」「経験よりデータを。直感より分析を。」というAdTech Maximsの価値観についてアドテクスタジオのキーマンに語ってもらいましたが、最終回となる第5回は最後のキーワード「有益な情報を伝えることが広告である。」について、AdTech Maxims策定メンバーでありアドテクスタジオの最高技術責任者でもあるAI Studio DevGroupの神田勝規にAdTech Maximsに対する熱い思いを聞きました。

＜ユーザに価値ある情報を届けることに向き合う＞

鷹雄：4つ目のワード、この言葉に込められた思いを教えてください。

神田：これを決めた時に話したのは、利益や売上を中心に考えると、例えばオーバーレイでクリックを誘発するような仕組みを作ればよい、というような話にもなりますが、そういうことをやっても短期的な成長には繋がっても最終的にはユーザが離れてしまい誰も得をしない。巡り巡って自分たちの首を絞めるだけ。何を中心に考えるかというと、きちんとユーザに向き合い、最終的にユーザにとって価値のある情報をしっかり届けるということが大切になります。広告というのはそういうものであり、やるべきことをやっていればビジネスとしても組み立てられるはずなので、皆さんきちんとそこに向き合いましょう、というメッセージが込められています。

＜全てがWin-Winの関係になれるものを目指す＞

鷹雄：エンジニアが向き合う姿勢としてはどうでしょうか？

神田：特に私たちのようなWebサービス系の会社では、エンジニアが企業倫理を守る最後の砦を担うようなシーンもしばしば発生します。そういった時に判断の拠り所になるものを作ろうと思いました。ユーザに不利益なものを作り続けていても、エンジニア自体、モチベーションの維持も難しくなります。ビジネスサイドといい意味で摩擦をしながら、メディア、広告主、ユーザ、そして自分たちが全てWin-Winの関係になれるものを目指すことが大切です。

＜広告の理想に技術力で向き合う＞

鷹雄：エンジニアの技術力でその理想を実現することは可能ですか？

神田：よく広告は邪魔とか、消す方法とか、Googleで「広告」で検索してもそういうワードが上位でサジェストされてくるような状況ですが、それは広告のあるべき形に対してまだ技術が追い付いていないことの表れだと感じています。ですが、本当に欲しい情報をユーザに的確に届け、広告を邪魔と感じる人がゼロになるところまでいける余地は、技術的にはまだまだあると考えています。

＜AdTech Maximsを迷った時の判断のよりどころに＞

鷹雄：最後にAdTech Maximsの4つのワード全体について、改めてその重要性、今後心がけて欲しいことなど、エンジニアに対するメッセージをお願いします。

神田：掲げている4つのワードを常に意識して日々の業務にあたるというのは難しいかと思いますが、開発を進めていく過程でこれは確かに重要だと思うものが何かしら出てくるはずです。何かに迷った時、本当はやるべきなのになかなか踏み出せない時、そういった時にAdTech Maximsに掲げられたフレーズを思い出してもらい、そこから今直面している課題を解決するヒントを得たり、何かを決断をする際によりよい方向に後押ししてくれるものとしてAdTech Maximsを活用していってもらえたらと思います。

全5回に渡りアドテクスタジオの文化の一つであり、アドテクノロジーに向き合うエンジニアとしての行動規範でもある「AdTech Maxims」を紹介させて頂きました。我々が大切にしている価値観、伝わりましたでしょうか？

アドテクスタジオは共に働く仲間を募っています。共感して頂いたエンジニアの皆さん、ぜひコチラを覗いてみてください！笑

https://www.cyberagent.co.jp/recruit/career/jobs/