「企業研究所」のイメージは、博士リサーチインターンに参加する前と後で、変化はありましたか？

インターン前まで持っていたのは、大学での研究は裁量が大きく、企業研究所では裁量が小さいというイメージです。ですが、AI Labは研究者の裁量が大きく、自由に研究を進めることができました。本当に楽しかったです。

企業での研究のイメージが偏っていたことに気付かされました。よく考えてみれば、大学、特に米国では所属するラボやファンドで研究の方針まで決まってしまい、大学院生の裁量はほとんどありません。また、大学の研究者であってもすべて自分の裁量で決められるわけではないので、裁量という一つの観点で企業と大学を比べるのは誤った見方かも知れません。
AI Labに限って言えば、研究者同士がフェアに議論して、良い論文を書いて査読付き学会や論文誌に投稿するという点では大学での研究と同じに思えました。

企業研究所に対する新たな気付きがあったようですね。その他に感じた大学との違いはありましたか？

大学などの公的機関の研究所と比べて、違う部門同士でも共同して何事にも柔軟に対応している点です。例えば、研究のデータの取得、実験や実証はビジネス部門と関わるところですが、２つの部門がうまく協調しているようにみえました。サイバーエージェントはベンチャー企業だということもあり、何事にも柔軟に対応できる文化があるのかもしれません。このような柔軟性は研究の実行にクリティカルに効いてくるので素晴らしいことだと思います。また、AI Labは自由な雰囲気が漂っていて、研究を楽しんでいる空気感がありました。こういった雰囲気とか空気感は簡単に作ったり維持したりできないので奇跡的なことだと思います。

海外の大学院からの参加。限られた期間でいかに成果を出すか

メンターの森脇さんにお聞きします。
今回のインターンでの研究方針やその成果について、森脇さんが感じたことを教えてください。

（森脇）インターンに入る前に思っていた不安点は二つで、一つは3週間という短い期間だったこと、もう一つは僕自身が計算社会科学の知識がないことでした。

一つ目については、インターンに入る前までにどこまでできるかが勝負だと思っていましたので、来日前から連絡を取り合ってリサーチクエスチョンを固めてもらいました。さらに分析手法の調査は、来日する前に終えていてくれたので初日のミーティングでこれは大丈夫だなと確信しました。二つ目については、松井さんが完全に自走して文献調査をしていてくれたので、僕の仕事はデータ準備や諸々のサポートだけでした。松井さんはコンピュータサイエンスが専門なので実装力については最初から不安はありませんでしたが、想定通り、実際にジョインしてもらってからも非常にスムーズにプロジェクトを進めることができました。

3週間でプレリミナリーな成果が出たのは本当にすごいと改めて思います。インターンが終了し物理的な距離はできてしまいしたが、引き続き連携し、共著を進めております。