■ADCとは
AItech Developer Conference(ADC)はサイバーエージェント「AI事業本部」に所属する約250名のエンジニアが、「各開発チームの導入技術を知る機会の創出」と「エンジニア同士の横の繋がりの強化」を目的として、2015年に開始したAI事業本部の社内技術カンファレンスで、今年でなんと7回目の開催です！
今年度は12/9(木)にオンライン・オフラインでの同時開催になります。

今回のテーマは「テクノロジーコロシアム」。AI事業本部のさまざまな事業領域で活躍するエンジニアが、自身の1年の技術的な成果を発表し称え合う。そんな場にしていきたいと思っています。

■今年度の見どころ！
①オンライン・オフラインのハイブリッド開催！
オンライン登壇における演出を強化しただけでなく、オフラインでの講演も同時に行うため、オンライン・オフラインどちらの参加でもこれまで以上に充実したカンファレンス開催が可能になりました。

【登壇テーマ例】
・3DCG合成撮影システム改善の歴史 ソフトウェアからの試み
・最強の音声合成と音声認識、そしてその先へ
などなど…魅力的な内容の登壇が目白押しです。

②豪華な外部からのゲスト公演も！
SNS を用いて潜在的な顧客の興味や認知を可視化する研究など、AIを活用したメディア分析やその応用、画像情報処理を専門とされている、東京大学・山崎俊彦准教授に、直近の研究やお取り組みに関してご公演いただきます！
プロダクトに関係する分野にもなるため、興味深いお話が聞けることを楽しみにしております！

東京大学准教授 山崎俊彦先生

・略歴
東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了。博士(工学)。
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻 助手、同大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 講師を経て、現在准教授。
2011〜2013年まで米国・コーネル大学Visiting Scientist。
コンピュータビジョン及びマルチメディアの基礎から応用まで幅広く研究を行っている。

これまでより更にバージョンアップしたADC2021をお楽しみに！！

AI Labの接客対話エージェントチームが、
昨年に引き続き、11/11-13にオンライン開催されるHAI2020にゴールドスポンサーとして参加します！

最後に、AI Labでは一緒に働く研究員を募集しております！
ご興味がある方はこちらをどうぞご参照ください。

当日はスポンサーコンテンツの中でQ&Aタイムもご用意しておりますので、
当社に関することやAI Labの研究内容などについて、お気軽になんでも聞いていただけると嬉しいです。

それでは、HAI2020で皆さんにお会いできることを楽しみにしております！

接客対話エージェントチームのリサーチャー紹介

馬場 惇　Jun Baba
2014年に京都大学情報学研究科を修了後、新卒でサイバーエージェントへ入社。
DSP事業におけるロジック開発責任者を経て、人工知能技術の研究開発組織「AI Lab」の設立に参画。
現在は、AI Labの接客対話グループのリーダーとして石黒研究室との産学連携を担当。
大阪大学基礎工学研究科 招聘研究員。

岩本 拓也  Takuya Iwamoto
2013年北陸先端科学技術大学院大学　知識科学研究科 修了。
対面のコミュニケーションを拡張させるインタラクティブ技術の研究に従事。
2019年に「ロボットを使った人間が会話を行わない婚活パーティ」を実施。
CCSE、WISS、HCI研究会、IPSJ-ONEの運営委員を務める。

尾崎 安範　Yasunori Ozaki
2014年東京大学大学院 情報理工学系研究科 修了。
2014年NTT 入社。センサデータを用いた非言語インタラクション技術の研究開発に従事。
2019年サイバーエージェント入社。
現在、AI Labにて接客対話グループのReseach Scientistとしてインタラクション技術の研究開発に従事。
大阪大学基礎工学研究科 招聘研究員兼務。

宋 思超　Sichao Song
株式会社サイバーエージェント AI Lab研究員。
接客対話グループのReseach Scientistとして遠隔操作ロボットの研究開発に従事。
大阪大学基礎工学研究科 招聘研究員を兼任。
2019年総合研究大学院大学にて情報学のPh.D.取得。
2013年ノルウェー University of Osloにて情報学修士課程修了。

AI事業本部人事の得津です。

先月5月30日（土）にオンライン開催された日本経済学会春次大会にて、AI技術の研究開発組織「AI Lab」経済学チームのリサーチサイエンティストと、広告配信プロダクト「Dynalyst」のデータサイエンティストが登壇し、「テック企業における経済学／機械学習の活用」というテーマで企画セッションを実施いたしました！当日は130名もの方に聴講いただき、たくさんご質問もいただくことができ、とても有意義な機会となりました。
※登壇告知内容はこちら

ぜひこの機会に、オンライン質問＆懇親会では多くの方とざっくばらんにお話ができると嬉しいです。
カジュアルな場ですので、ドリンクやスナックなど片手にお気軽にご参加くださいね。
それでは、皆さまのご参加お待ちしております！

日本経済学会とは、文字通り日本の経済学に関する学会で、1934年に組織されました。

現在では経済学者やエコノミストに最新の情報を提供する場となっております。
今回の春季大会は当初、九州大学での開催が予定されていましたが、新型コロナウイルスの影響で、日本経済学会が開催する初めてのオンライン大会となりました。

日本経済学会での発表内容
当社からは下記のセッションで登壇します。

午後の部②　企画セッション4（チュートリアル）
5/30（土）15:50-17:50　＠オンライン会場⑤

テック企業における経済学／機械学習の活用
〜因果推論や強化学習の応用例〜
テック企業の現場における経済学の活用例として、オンライン広告の広告選択におけるバンディットアルゴリズムの応用や、個人異質性を考慮した広告効果の推定、ゲームにおける強化学習の応用などについて説明します。

AI Lab 森脇 大輔（座長）
東京大学経済学部卒, 内閣府入府。経済対策の策定などに携わる。
2015年ニューヨーク州立大学アルバニー校経済学Ph.D.取得。
2017年サイバーエージェントに中途入社。位置情報広告プラットフォームAirTrackのデータサイエンティストを経てAILabリサーチサイエンティスト。AI Lab研究員として経済学や機械学習、マーケティングサイエンスなど幅広い分野における応用研究を行う。

 

 

Dynalyst 藤田 光明
2018年東京大学大学院経済学研究科修士課程を修了後、サイバーエージェントに入社。
AI事業本部Dynalystでデータサイエンティストとして、Real Time Biddngにおける広告クリエイティブ選択や入札ロジックの改善などに従事。
最近の関心はプロダクトグロースに貢献するようなA/Bテスト(RCT)の設計・評価・フローの改善をすること。
学生時代の専攻は実証産業組織論・計量経済学。

因果推論の知見がテック企業の課題をどう解決するか？
アドテクノロジーにおける課題を因果推論の知見がどう解決するかについて、「バンディットのオフライン評価」と「遅れコンバージョン問題」という2つの事例を紹介します。
バンディットとは複数のアームと呼ばれる候補の中から最も良いものを逐次的に探すアルゴリズムのことで、そのオフライン評価とは「仮に新しいアルゴリズムを導入していた場合どのような報酬を得ていたか」という反実仮想を考えるものです。また、遅れコンバージョン問題は、機械学習における正解データの観測が遅延する問題と解釈することができます。

 

AI Lab 阿部 拳之
2017年に東京工業大学大学院総合理工学研究科を修了後、株式会社ハル研究所でゲーム開発に携わる。
2018年にサイバーエージェントに入社し、AI Labでは強化学習や不完全情報ゲームに関する研究に従事。

 

多人数不完全情報ゲームにおけるAI開発
世の中の多くの問題は多人数不完全情報ゲームとして捉えることができます。不完全情報ゲームは完全情報ゲームにはない困難さを持っており、目に見えない情報を考慮した上で意思決定を行うような戦略を作り上げる必要があります。そのような困難さに対処するために、多人数不完全情報ゲームにおけるAI開発では、ゲーム理論や強化学習を用いたアプローチがしばしば用いられます。
本発表では、麻雀や花札・ポーカーを事例として、多人数不完全情報ゲームにおけるAI作成へのアプローチをいくつか紹介します。

 

AI Lab 加藤 真大

2020年に東京大学情報理工学系研究科を修了。専攻は機械学習、および経済学。
2020年株式会社サイバーエージェントに入社。

効率的なA/Bテストのための実験計画
昨年度のノーベル経済学賞がランダム化比較実験を用いたアプローチに関する功績に与えられ、近年では企業においてA/Bテストが普及しているように、データと実験に基づく処置や政策の評価が一般化してきています。本発表では、A/Bテストなどにも応用可能な、機械学習や経済学における逐次的にデータが手に入る状況での実験計画の最新の研究動向を紹介します。

 

ゲストスピーカー　谷口 和輝さん

スタートアップの立ち上げ、フリーランスとして機械学習の研究開発をメインに活動中。
2014年株式会社サイバーエージェントに新卒入社し、
アドテク本部の研究開発チームを立ち上げ、主にDSPの広告配信アルゴリズムの研究開発を担当。
その後、AI Labの機械学習チームで主にCounterfactual MLや推薦の研究に従事。

経済学者に知ってほしい機械学習-反事実モデルによる予測
近年、機械学習のトップカンファレンスでも経済学の知見を活用した論文が増えています。本セッションでは、機械学習の基礎的な部分を説明し、特に因果推論で用いられる反事実モデルに関する機械学習の技術について紹介します。

 

今回の日経学会はオンラインでの開催となりますが、
ぜひセッション後のコミュニケーションタイムではざっくばらんにお話ができると嬉しいです。
オンライン上でもたくさんの方とお会いできることを楽しみにしています。

それでは、皆さまの聴講、そしてコミュニケーションタイムへのご参加、お待ちしております！

皆さん、こんにちは！AI事業本部 人事の定近です。
今年もADCの開催が決定いたしましたので、お知らせいたします！

▼昨年の様子

今年で5回目の開催となるADC、
毎年盛り上がりをみせておりますが、今年のADCは更にアップデートをしており、見所満載です！

過去最多のセッション数！

完全公募でのセッション募集をいたしました結果、
嬉しいことに多くのエントリーがありました！
急遽発表枠を増やし、今年は3トラック並行、
全46セッションと過去最多のセッションの開催となります。

ADC2019の発表内容の一部を公開します！
阿川「Scala.jsでAndroidとドメイン層を共有しよう」
藤田「データサイエンスチームとしてビジネス貢献する」
大谷「使える(かもしれない)コンピュータビジョン」
安井/菅原「ABテスト無しで検証するコンビニポップアップの効果」などなど
（※変更する場合もございます。）

発表領域は、研究領域/機械学習（経済学,3DCGモデル,NLP,CVなど）・データ分析といったAI関連技術をはじめ、
GoやRustなどのプログラミング言語に関わる内容やインフラ技術、エンジニアリングマネジメントまで幅広く集まりました！

懇親会では寿司打ゲームや接客ロボットのブース設営

懇親会では、今年からブース設営もいたします。
自作キーボードでのタイピングゲーム「寿司打」や、
接客ロボットの体験、強化学習を利用した対CPU系インベーダーゲームなど
盛りだくさんでお届けします！

機械学習の体験ワークショップ

今年はこれまで「機械学習」に馴染みのなかったメンバー向けに、
実際に触ってみようとAI Shift戸田主催のワークショップも実施いたします。

ベストセッション上位3名の表彰

多くのセッションが公演されるため、
投票制でベストセッションを決定いたします。
今年は登壇者上位3名を表彰し、豪華景品も・・・・！  

外部からのゲスト公演も決定！

〜大澤正彦さん〜  「ドラえもんとHAI」

登壇予定の大澤様よりコメントをいただきました！

HAI (Human-Agent Interaction)というキーワードをご存知でしょうか。
現在のAIが、人と関わることに課題を持っているのに対し、
HAIは人と関わることでAIを作る技術的ハードルを下げたり、
得られる効果が高めることができます。
まさに、AIの次に重要となる研究領域です。
さらに、詳しくは講演でお話ししますが、HAIは日本が世界をリードしている研究領域です。
私の夢である、ドラえもんをつくるという活動と絡めて、多くの方に知っていただきたい内容です！

〜小橋昭文さん（CADDi株式会社）〜  

運営からのコメントです。

AI 事業本部もこれまでの広告へのAI促進だけにとどまらず、
さらに小売などの既存産業にIT革命をおこすべく
リテールテックなどの領域にも事業拡大をしているフェーズです。
同じように、IT の力を使って既存産業のポテンシャルを解放したいというミッションをもつ
キャディ株式会社様にお越しいただき、お話しいただくことで、
様々な刺激や学びがあるのではないか？と思いお声がけいたしました。
小橋様には、ベンチャーならではの機械学習導入に際する苦労話や、
ユニークな CAD 解析などについてお話しいただく予定です。

ロゴ入りのオリジナルパーカー

運営メンバーとスピーカーが着用するオリジナルパーカーも作成しました！

などなど、魅力が盛りだくさんのADC2019！

開催当日の様子は、AI事業本部広報Twitter（@cyberagent_ai）でリアルタイムに更新をし、
後日には開催レポートも公開する予定ですので、お楽しみに！

運営メンバー一同よりよいカンファレンスとなるよう精一杯取り組みます！

▼運営メンバー

左上より大島・豊田・吉本・定近・小西・福原

みなさんこんにちは！
10月28日（月）に開催される「GoConference」に、当社より岩村、芝田、冨岡の3名が登壇いたします！

「GoConference」は、半年に1回行われるプログラミング言語Goに関する日本最大のカンファレンスで、毎回盛り上がりを見せています。参加チケットもすぐにソールドアウトに！

Go言語は、サイバーエージェントグループ全体の様々なプロダクト開発に使われており、当社にとって欠かせない技術となっています。

8月には、Go言語の勉強会として「BackendEngineer’s Go同miniConf」をmerpayと開催し、Goを用いた開発環境やその背景、どのようにプロダクト作りしてきたかをお伝えするなど活動をしています。

今回登壇する３名ですが、
AI Labの芝田は、go-promptやkube-promptといったGitHubで多くのスターを集めた端末制御ライブラリの開発者として知られています！
岩村は社内外の勉強会運営や登壇、Gopher’sランチの開催など、Go言語の普及活動に取組んでいます。
また、AbemaTVの富岡はGo/Kubernetesを利用し、実際にAbemaTVにおける広告配信システムの開発・運用をしております。

今回「GoConference」に登壇する3名！
皆さんに登壇内容に加えて、ぜひ皆さんに聞いてほしいポイントなどを聞きました！

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芝田 将

AI事業本部 AI Lab Research Engineer

2017年に新卒でサイバーエージェントへ入社後、AbemaTV 配信チームにて動画配信システムの開発・運用を担当。その後AI Lab Machine Learningチームに異動し研究開発に従事。共訳書 エキスパートPythonプログラミング改訂2版。go-prompt, kube-prompt開発者。

富岡 将吾

AbemaTV Backend Engineer

2019年に新卒でサイバーエージェントへ入社後、株式会社AbemaTV、AAA(Abema Ad Accosiations)開発局にバックエンドエンジニアとして配属。Go/Kubernetesを利用し、AbemaTVにおける広告配信システムの開発・運用に従事。

岩村 洸弥

AI事業本部　AIクリエイティブDiv.　Creator Support Engineer

2019年4月に新卒入社後、AI事業本部にて、クリエイティブ評価システムのバックエンド・フロントエンド開発に従事。その傍ら、Gopherの育成、社内外の勉強会運営・登壇、Gopher’sランチ開催などGo言語の普及活動を行う。

AI LabのAD Econチームが、10/12-13に開催される日本経済学会の２つのセッションに登壇、そして弊社取締役の内藤がパネル討論を行います。
また、賛助会員としてブース出展を行います！

現在、AI Labには経済学出身で、リサーチサイエンティストまたはデータサイエンティストとして活躍しているメンバーが多く在籍しており、経済学を活用した次世代の意思決定技術について研究を進めています。
このように、テック企業において経済学はどのように活用されているのかについて本学会でお話します。

日本経済学会とは、文字通り日本の経済学に関する学会で、1934年に組織されました。
現在では経済学者やエコノミストに最新の情報を提供する場となっております。

日本経済学会での発表内容
弊社からは下記の３つのセッションで登壇します。

10/12（土）14:30-16:30 ＠本館102
テック企業における経済学／機械学習の活用
〜因果推論や強化学習の応用例〜
テック企業の現場における経済学の活用例として、オンライン広告の広告選択におけるバンディットアルゴリズムの応用や、個人異質性を考慮した広告効果の推定、ゲームにおける強化学習の応用などについて説明します。

AILab 森脇 大輔
2017年中途入社。
位置情報広告プラットフォームAirTrackのデータサイエンティストを経てAILabリサーチサイエンティスト。
ウェブデータ、アドテクデータ、地理空間データから公的統計まで様々なデータを組み合せた研究開発に取り組む。
2015年Ph.D. in Economics (University at Albany)。

経済学徒が覗いた機械学習の世界
機械学習の考え方や手法は、経済学が扱う様々な問題に対して解決策やヒントを与えてくれます。経済学徒からみた機械学習の魅力についてお話します。

 

Dynalyst 藤田 光明
2018年東京大学大学院経済学研究科修士課程を修了後、サイバーエージェントに入社。
AI事業本部Dynalystでデータアナリスト/MLエンジニアとして、広告クリエイティブ選択やレコメンデーションロジックの改善などに従事。
学生時代の専攻は実証産業組織論・計量経済学。

バンディットアルゴリズム、オフライン評価
バンディットアルゴリズムとは複数のアームと呼ばれる候補の中から最も良いものを逐次的に探すアルゴリズムのことで、多くのテック企業で活用されています。本発表では、既存のバンディットアルゴリズムが運用された結果のデータを用いて、「仮に新しいアルゴリズムを導入していた場合どのような報酬を得ていたか」という反実仮想を考えるオフライン評価について発表します。

 

ゲストスピーカー　谷口 和輝さん
2014年株式会社サイバーエージェントに新卒入社。
アドテク本部の研究開発チームを立ち上げ、主にDSPの広告配信アルゴリズムの研究開発を担当。
その後、AI Labの機械学習チームで主にCounterfactual MLや推薦の研究に従事。
現在はスタートアップの立ち上げ、フリーランスとして機械学習の研究開発をメインに活動。

経済学者に知ってほしい機械学習-反事実モデルによる予測
近年、機械学習のトップカンファレンスでも経済学の知見を活用した論文が増えています。本セッションでは、機械学習の基礎的な部分を説明し、特に因果推論で用いられる反事実モデルに関する機械学習の技術について紹介します。

 

ゲストスピーカー　齋藤 優太さん（東京工業大学）
東京工業大学工学部在学中。
2019年6月からサイバーエージェント AI Lab ADEconチームでCounterfactual Machine Learningに関する研究に従事。

機械学習で因果効果を”予測”する
誰に広告を配信すべきかという意思決定においては、広告を打とうが打つまいが商品を買ってくれる人よりも、 広告を打ったからこそ商品を買ってくれる人を狙い撃ちすることが重要です。 そうすることにより広告の費用対効果を最大化することができます。
このような因果効果を考慮した配信戦略の最適化は、広告配信が有する因果効果を個別のユーザーごとに正確に予測することにより達成できます。
本発表では、機械学習を用いて個別的な因果効果を予測する最新の研究をいくつか紹介します。

 

AILab 阿部 拳之
2017年に東京工業大学大学院総合理工学研究科を修了後、株式会社ハル研究所でゲーム開発に携わる。
2018年にサイバーエージェントに入社し、AI Labでは強化学習や不完全情報ゲームに関する研究に従事。

 

麻雀AI
世の中の多くの問題は多人数不完全情報ゲームとして捉えることができます。
不完全情報ゲームは完全情報ゲームにはない困難さを持っており、目に見えない情報を考慮した上で意思決定を行うような戦略を作り上げる必要があります。
本発表では，麻雀や花札・ポーカーを事例として，多人数不完全情報ゲームにおけるAI作成へのアプローチをいくつか紹介します。

 
10/13（日） 9:30-11:00 ＠本館232
若手・女性支援特別セッション
国内のテック企業は若手経済学者の就職先になり得るか？
近年海外のテック企業で経済学者が活躍しています。一方で国内のテック企業においてはいまだに経済学者が活躍する姿を目にすることはほとんどありません。本セッションでは企業で求められる経済学についておさらいし、若手経済学者のキャリアの選択肢としての国内テック企業のメリット・デメリットについて議論を行います。

AI Lab 安井 翔太
2013年Norwegian School of Economics MSc in Economics 修了後、
サイバーエージェント入社。
入社後は広告代理店にて広告効果検証等を行い、2015年にアドテクスタジオへ異動。
以降はDMP・DSP・SSPと各種のアドテク商品においてデータを元にした意思決定のコンサルティング等を担当。現在はAI LabのAD Econチームのリーダーを担当。

 

10/13（日） 14:40-16:10 ＠本館232
パネル討論　企業の中の経済学
アマゾンジャパンでの実務経験もある東京大学 渡辺安虎先生、弊社との共同研究をしていただいている機械学習x経済学をリードするイェール大学 成田悠輔先生、という豪華エコノミストに加え、ZOZOの松谷恵氏と弊社取締役の内藤によるプレゼンと討論が行われます！
どうぞご期待ください。

取締役　内藤 貴仁
AI・広告テクノロジー・クリエイティブ管轄
2001年 株式会社サイバーエージェント入社。
2010年に広告事業の統括本部長を経て、同年、取締役就任。
現在はアドテクノロジーとAIの研究・開発を担うAI関連事業と、
オペレーション事業・クリエイティブ事業を統括。2018年に取締役に就任。

その他にも、展示ブースではAILabの主な研究開発プロジェクトや、秋葉原ラボについてご紹介します。
AILabの研究をまとめた冊子やグッズもご用意する予定です。
当日は、研究チームのメンバーがブースにおりますのでぜひお越しください！

また、AI Labでは一緒に働く研究員も募集しております！
ご興味頂けた方はこちらをどうぞご参照いただき、弊社に関することやAI Labの研究内容などについて当日もお気軽になんでも聞いてください。

台風が近づいておりますが、皆さまどうぞ気をつけてお越しください。

【セミナー開催のお知らせ】AIメッセンジャー

近年デジタル化が進み、顧客のコミュニケーション手段の多様化が進む現在、コンタクトセンターにおける複数チャネルの対応が増加しています。
中でも日本において最もユーザー数のあるLINEは、センターにおいても無視できないツールとなっています。

そこで本セミナーでは、サイバーエージェントとジェネシス、LINEの3社による、コンタクトセンターのデジタル化に向けたヒントをご紹介して参ります。

開催概要

大阪開催

日時：2018年12月4日（火）15:00～17:50（14:30～受付開始）懇親会 18:00~19:30
会場：株式会社サイバーエージェント 大阪支社 セミナールーム
大阪府大阪市北区小松原町2番4号大阪富国生命ビル　18階
定員：60名（入場無料・事前登録制）

東京開催

日時：2018年12月6日（火）15:00～17:50（14:30～受付開始）懇親会 18:00~19:30
会場：LINE株式会社 新宿オフィス セミナールーム
東京都新宿区新宿四丁目1番6号 JR新宿ミライナタワー23階
定員：60名（入場無料・事前登録制）

セミナー内容

タイムスケジュール

【大阪】ご応募はこちら

【東京】ご応募はこちら

【セミナー開催のお知らせ】AIメッセンジャー

近年デジタル化が進み、顧客のコミュニケーション手段の多様化が進む現在、コンタクトセンターにおける複数チャネルの対応が増加しています。
中でも日本において最もユーザー数のあるLINEは、センターにおいても無視できないツールとなっています。

そこで本セミナーでは、サイバーエージェントとジェネシス、LINEの3社による、コンタクトセンターのデジタル化に向けたヒントをご紹介して参ります。

開催概要

日時：2018年11月29日（木）15:00～17:00（14:30～受付開始）
会場：LINE Fukuoka株式会社 セミナールーム
福岡県福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル12F
定員：60名（入場無料・事前登録制）

セミナー内容

タイムスケジュール

ご応募はこちら

「コールセンター/CRMデモ&コンファレンス 2018 in東京」に、AIメッセンジャーが出展いたします。

今回出展するブースでは、LINE上でのチャットボット活用事例をご紹介いたします。

ブース内では

◆チャットボットとのやり取りを実際に体験していただける体験コーナー

◆チャットボット活用事例に関するセミナー

等のコンテンツを多数ご用意しております。

みなさまのご来場、お待ちしております！

ブース位置

ブース番号 : 3A-15（3階 Cホール）

■AIメッセンジャー：https://www.ai-messenger.jp/